Ένα παράδειγμα στην πράξη
Ένα εισερχόμενο μήνυμα μπορεί να ταξινομείται και να ετοιμάζεται μια προτεινόμενη απάντηση για έγκρισή σας. Το AI μπορεί να κάνει λάθη, γι’ αυτό οι ευαίσθητες ενέργειες χρειάζονται κατάλληλους ελέγχους.
Αυτοματισμοί με AI
Αξιοποιούμε την τεχνητή νοημοσύνη σε έγγραφα, μηνύματα και επαναλαμβανόμενες εργασίες.
Τι κάνουμε για εσάς
Συνδέουμε εργαλεία AI με συγκεκριμένες εργασίες, όπως ταξινόμηση αιτημάτων, εξαγωγή πληροφοριών από έγγραφα ή προετοιμασία απαντήσεων. Ορίζουμε σε ποια δεδομένα έχει πρόσβαση το εργαλείο και πότε χρειάζεται ανθρώπινος έλεγχος.
Μιλήστε μας για το έργο σας
Πότε σας είναι χρήσιμο
Είναι χρήσιμο σε συχνές εργασίες με κείμενα ή έγγραφα. Ξεκινάμε με μικρή δοκιμή και ελέγχουμε ακρίβεια, προστασία δεδομένων και κόστος χρήσης των παρόχων πριν επεκτείνουμε τη λύση.
Τι μπορούμε να αναλάβουμε.
Αξιολόγηση χρήσης και ετοιμότητας δεδομένων
Πρωτότυπο και έλεγχος ποιότητας
Ενσωμάτωση AI στις διαδικασίες
Σχεδιασμός ανθρώπινου ελέγχου και παρακολούθησης
Τα συγκεκριμένα παραδοτέα επιβεβαιώνονται στην πρόταση του έργου.
Από τη συζήτηση στην υλοποίηση.
Ξεκινάμε με τις σωστές ερωτήσεις.
Κατανοούμε το κοινό, τις προτεραιότητες και τις λειτουργικές σας ανάγκες πριν προτείνουμε μια λύση.
Συνδέουμε τα σωστά στοιχεία.
Σχεδιασμός και ανάπτυξη προχωρούν μαζί, με σαφή στάδια και τη δική σας συμμετοχή σε όλη τη διαδρομή.
Σχεδιάζουμε και την επόμενη μέρα.
Ελέγχουμε το έργο πριν από την παράδοση και οργανώνουμε την υποστήριξη και τις επόμενες βελτιώσεις.
FAQ
Οι ερωτήσεις σας. Ξεκάθαρες απαντήσεις.
Θα καταργηθεί ο ανθρώπινος έλεγχος;
Όχι εξ ορισμού. Το επίπεδο ελέγχου εξαρτάται από την εργασία και τις συνέπειες ενός λάθους. Ορίζουμε πότε το σύστημα προχωρά, πότε ζητά βοήθεια και ποιες αποφάσεις παραμένουν στον άνθρωπο.
Πώς διαμορφώνονται το κόστος και ο χρόνος;
Μετά την αρχική συζήτηση καταγράφουμε προτεραιότητες, παραδοτέα, εξαρτήσεις και εγκρίσεις. Η πρόταση περιγράφει το αντικείμενο, τα στάδια και την αμοιβή πριν ξεκινήσει η εργασία.
Μπορείτε να συνεργαστείτε με την υπάρχουσα ομάδα μας;
Ναι. Συμφωνούμε ρόλους, πρόσβαση σε συστήματα και τρόπο επικοινωνίας ώστε η συνεργασία να έχει ξεκάθαρες ευθύνες και πρακτικό συντονισμό.
Τι χρειάζεται για να ξεκινήσουμε;
Μια περιγραφή του στόχου σας, των εργαλείων που χρησιμοποιείτε και των βασικών περιορισμών. Δεν χρειάζεται να έχετε έτοιμες τεχνικές προδιαγραφές.
Μπορεί ένα σύστημα AI να δώσει λανθασμένη απάντηση;
Ναι. Τα αποτελέσματα μπορεί να είναι ανακριβή ή ατεκμηρίωτα. Ορίζουμε παραδείγματα αξιολόγησης, όρια και βήματα ελέγχου. Η ομαλή διατύπωση δεν αποδεικνύει ότι μια απάντηση είναι σωστή.
Μπορεί το AI να αξιοποιεί τα δικά μας έγγραφα;
Μπορεί να σχεδιαστεί ώστε να ανακτά και να χρησιμοποιεί εγκεκριμένα εταιρικά έγγραφα. Εξετάζουμε ποιότητα δεδομένων, δικαιώματα και τρόπο διαχείρισης πληροφοριών από τον πάροχο πριν συνδέσουμε μια πηγή.
Χρειάζεται AI κάθε αυτοματισμός;
Όχι. Ένας σαφής κανόνας ή μια διασύνδεση είναι συχνά καταλληλότερα για προβλέψιμες εργασίες. Το AI εξετάζεται όταν η ερμηνεία ή η παραγωγή περιεχομένου προσθέτει αξία και η αβεβαιότητά του μπορεί να ελεγχθεί.
Πώς ελέγχεται το κόστος λειτουργίας;
Εκτιμούμε τη χρήση και ορίζουμε όρια, επιλογές μοντέλων και παρακολούθηση. Οι χρεώσεις εξωτερικών παρόχων διαχωρίζονται από την υλοποίηση. Το πραγματικό κόστος εξαρτάται από όγκο και πολυπλοκότητα χρήσης.